Аналитик данных
Спрашиваете «почему упали продажи?» — нужна таблица, которой можно верить, а не слайд про ML.
4 000 000–28 000 000 сум / мес
- Доход
- 4 000 000–28 000 000
- Образование
- Вуз полезен; вход — Excel + SQL
- Ключевые навыки
- Excel · SQL · BI
- Формат работы
- Офис / гибрид
Доход
4 млн–28 млн сум / мес
Образование
Вуз полезен; вход — Excel + SQL
Формат работы
Офис / гибрид
Карьерный путь
Отчётчик → аналитик → продукт/BI
01
Аналитик не чемпион по коду — он уточняет вопрос и превращает грязные данные в таблицу, которой можно верить.
02
Отдельной официальной зарплаты «аналитика» в Узбекистане нет; роль спрятана внутри ИТ/финансов/торговли. Не читайте медиану программиста как свой оффер.
03
Вход: Excel + SQL + один BI. Python потом. Портфолио — дашборд, не слайд «ML-модель».
Что делает аналитик данных
Аналитик данных берёт вопрос бизнеса — «почему упали продажи?», «где больше возвратов?» — и отвечает цифрой. Работа: найти источник (CRM, 1C, платежи, рекламный кабинет), почистить, агрегировать, показать и осторожно вывести.
Это не data scientist и не ML engineer: модель не главный продукт. И не обязательно BI-разработчик: кубы и ETL могут быть не вашей основной работой. В маленькой компании границы размыты — всё на вас.
Подойдёт тем, кто любит порядок, сомневается в средних и умеет говорить с людьми. Не подойдёт, если хотите только «красивые графики» или не хотите разговаривать.
Где живёт роль
| Контекст | Вопросы | Инструменты |
|---|---|---|
| Product / IT | Активность, воронки, A/B | SQL, Metabase/Looker, Python по желанию |
| Маркетинг | CAC, ROAS, канал | GA4, Ads, Excel |
| Финансы / 1C | Маржа, дебиторка, бюджет | 1C, Excel, Power BI |
| Операции / маркетплейс | Доставка, возвраты, SKU | SQL, внутренняя админка |
Международный рынок и ИИ
Глобально: SQL + Tableau/Looker + письменный английский. Не берите титул data scientist слишком рано. Релокация — виза страны.
ИИ: ChatGPT набросает SQL и подскажет чистку. Он не знает вашу схему, может нарушить тайну и соврать в JOIN. Вы: вопрос, проверка, словарь метрик. Дороже всего умение сказать, что значит KPI.
Как обычно идёт работа
01
Проверить, что дашборд жив
02
Разовый запрос: маркетинг или финансы
03
SQL или Power Query
04
Короткий письменный вывод
Где приходится работать
- Продуктовая и маркетинговая команда
- Аналитика рядом с финансами / 1C
Дорожная карта
- 01
Сделайте Excel серьёзным
Таблица, сводная, VLOOKUP/XLOOKUP, простой график. Опыт бухгалтера или оператора — плюс.
- 02
SQL: от SELECT до окон
Mode/SQLBolt/песочница. JOIN и GROUP BY — 70% собеседования.
- 03
Один BI
Power BI (ближе к финансам/1C) или Metabase/Looker (product). Дашборд должен быть понятен другому человеку.
- 04
Портфолио: 2 истории
Открытый датасет (продажи, не очередной COVID). Вопрос, чистка, вывод, ограничения. Python — по желанию на 5-м месяце.
Навыки
Необходимо
- Excel / Power Query
- SQL
- Один BI-инструмент
- Переспросить вопрос
Полезно
- Python (потом)
- Основы статистики
Позже
- ML-модель
Ориентир по доходу
4 000 000–28 000 000 сум / мес
Ориентир редакции•Данные 2026 года•O‘zbekiston (Toshkent va hududlar)
Примечание: Указанный диапазон дохода является ориентировочным и зависит от реального опыта кандидата, портфолио, знания языков и уровня компании.
Источники и метод
- Отдельной официальной серии «зарплата аналитика» нет — роль внутри ИТ/финансов/торговли
- Вакансии Flexa и hh.uz, 2026
- Цифры опираются на источники 2026 года: Национальный комитет статистики Узбекистана (официальные средние по отраслям, I кв./I пол. 2026), медианы вакансий Flexa и hh.uz, открытые гайды по IT Park и продуктовым командам. Это не гарантия: договор, город, налоги и грейд меняют вилку. Сверяйте актуальные объявления.
Рынок Узбекистана
Объявления: hh.uz «аналитик», «data analyst», «маркетинг аналитик», иногда «бизнес-аналитик» (это другая профессия — требования/BPMN). Работодатели: маркетплейсы, банки, телеком, агентства, госцифровизация.
Язык: SQL на английском, отчёты на русском/узбекском. 1C — сильный фильтр в финансовом анализе. Отдельной статистики нет; средняя ИТ/связь 17,41 млн (I пол. 2026) аналитика не описывает. Вилка джуна часто около моды программиста (8 млн) или ниже — читайте объявление.
Поиск: hh.uz, LinkedIn, Telegram, внутренние рассылки. Международный remote — сильный SQL + английский и портфолио.
Первая работа
- Одна надёжная таблица на Excel + SQL
- Дашборд — не слайд «ML-модель»
- Резюме и целевые отклики
Кому подходит
Может подойти
- Порядок и недоверие к одинокому среднему
- Уточнять вопрос с людьми
Может быть сложно
- Только красивые графики
- Не хотите разговаривать
Где помогает ИИ
Где помогает ИИ
- Черновик SQL и комментарий
- Коротко объяснить таблицу
Ответственность человека остаётся
- Источник и PII: что открыто, что тайна
- Вывод: что говорит цифра и чего не говорит
Вопросы
Для входа нет. SQL + BI достаточно. Python полезен на повторяемой чистке и больших файлах.