Аналитик данных
Спрашиваете «почему упали продажи?» — нужна таблица, которой можно верить, а не слайд про ML.
312,5–2 187,5 USD / мес
- Доход
- 312,5–2 187,5
- Образование
- Вуз полезен; вход — Excel + SQL
- Ключевые навыки
- Excel · SQL · BI
- Формат работы
- Офис / гибрид
Доход
312,5–2,2 тыс. USD / мес
Образование
Вуз полезен; вход — Excel + SQL
Формат работы
Офис / гибрид
Карьерный путь
Отчётчик → аналитик → продукт/BI
01
Аналитик не чемпион по коду — он уточняет вопрос и превращает грязные данные в таблицу, которой можно верить.
02
Отдельной официальной зарплаты «аналитика» в Узбекистане нет; роль спрятана внутри ИТ/финансов/торговли. Не читайте медиану программиста как свой оффер.
03
Вход: Excel + SQL + один BI. Python потом. Портфолио — дашборд, не слайд «ML-модель».
Что делает аналитик данных
Аналитик данных берёт вопрос бизнеса — «почему упали продажи?», «где больше возвратов?» — и отвечает цифрой. Работа: найти источник (CRM, 1C, платежи, рекламный кабинет), почистить, агрегировать, показать и осторожно вывести.
Это не data scientist и не ML engineer: модель не главный продукт. И не обязательно BI-разработчик: кубы и ETL могут быть не вашей основной работой. В маленькой компании границы размыты — всё на вас.
Подойдёт тем, кто любит порядок, сомневается в средних и умеет говорить с людьми. Не подойдёт, если хотите только «красивые графики» или не хотите разговаривать.
Где живёт роль
| Контекст | Вопросы |
|---|