Ma’lumotlar tahlilchisi
«Nega savdo tushdi?» — shu savolga javob qidirasiz. Chiroyli ML slayd emas, ishonchli jadval kerak.
4 000 000–28 000 000 so‘m / oy
- Daromad
- 4 000 000–28 000 000
- Ta’lim
- OTM foydali; kirish — Excel + SQL
- Asosiy ko‘nikmalar
- Excel · SQL · BI
- Ish formati
- Ofis / gibrid
Daromad
4 mln–28 mln so‘m / oy
Ta’lim
OTM foydali; kirish — Excel + SQL
Ish formati
Ofis / gibrid
Kasb yo‘li
Hisobotchi → tahlilchi → mahsulot/BI
01
Tahlilchi kod yozish chempioni emas — savolni aniqlab, iflos ma’lumotni ishonchli jadvalga aylantiradi.
02
O‘zbekistonda alohida rasmiy “analyst maoshi” yo‘q; rol IT/moliya/savdo ichida yashirin. Dasturchi medianasini o‘z maosh taklifingiz deb o‘qimang.
03
Kirish eshigi: Excel + SQL + bitta BI. Python keyin. Portfolio — dashboard, na “ML model” slaydi.
Tahlilchi nima qiladi
Ma’lumotlar tahlilchisi (data analyst) biznes savolini oladi — “nega savdo tushdi?”, “qaysi viloyatda qaytish ko‘p?” — va javobni raqam bilan beradi. Ish: manbani topish (CRM, 1C, to‘lov, reklama kabineti), tozalash, agregatsiya, vizual, ehtiyotkor xulosa.
Data scientist yoki ML engineer emas: model qurish asosiy mahsulot emas. BI developer ham emas: kub va ETL asosiy ish bo‘lishi shart emas. Chegara noaniq — kichik kompaniyada hammasi sizda.
Mos: tartib, shubha, “o‘rtacha yolg‘on gapiradi”ni sezish. Mos emas: faqat grafika chizish yoki odamlar bilan gaplashmaslik.
Qayerda o‘tiradi rol
| Kontekst | Savollar | Asboblar |
|---|---|---|
| Product / IT | Aktivlik, funnels, A/B | SQL, Metabase/Looker, Python ixtiyoriy |
| Marketing | CAC, ROAS, kanal | GA4, Ads, Excel |
| Moliya / 1C | Marja, debitor, byudjet | 1C, Excel, Power BI |
| Operatsiya / marketplace | Yetkazish, qaytarish, SKU | SQL, ichki admin |
Xalqaro va AI
Global: SQL + Tableau/Looker + yozma ingliz. “Data scientist” nomini ertalab olmang. Relocation — mamlakat vizasi.
AI: ChatGPT SQL qoralamasini yozadi, tozalashni taklif qiladi. U sxemani bilmaydi, maxfiylikni buzishi mumkin, yolg‘on JOIN qiladi. Siz: savol, tekshiruv, ta’rif (metric dictionary). Qimmat ko‘nikma — “bu KPI nima degani”.
Ish qanday ketadi
01
Dashboard tirikligini tekshirish
02
Birdaniga so‘ralgan tahlil: marketing yoki moliya
03
SQL yoki Power Query
04
Qisqa yozma xulosa
Qayerda ishlaysiz
- Mahsulot va marketing jamoasi
- Moliya / 1C yonidagi tahlil
Yo‘l xaritasi
- 01
Excel ni “jiddiy” qiling
Jadval, Pivot, VLOOKUP/XLOOKUP, oddiy grafik. Buhgalter yoki operator tajribasi — ustunlik.
- 02
SQL: SELECT dan WINDOW gacha
Mode/SQLBolt/odatdagi sandbox. JOIN va GROUP BY suhbatning 70%.
- 03
Bitta BI
Power BI (moliya/1C yaqin) yoki Metabase/Looker (product). Dashboard ni boshqa odam ochib tushunishi kerak.
- 04
Portfolio: 2 ta hikoya
Ochiq dataset (savdo, COVID emas — zerikarli). Savol, tozalash, xulosa, cheklov. Python — ixtiyoriy 5-oy.
Ko‘nikmalar
Zarur
- Excel / Power Query
- SQL
- Bitta BI vosita
- Savolni qayta so‘rash
Foydali
- Python (keyin)
- Statistika asoslari
Keyinroq
- ML model
Taxminiy daromad
4 000 000–28 000 000 so‘m / oy
Tahririyat oralig‘i•2026-yil ma’lumotlari•O‘zbekiston (Toshkent va hududlar)
Eslatma: Ko‘rsatilgan maosh ko‘lami o‘rtacha tahliliy ko‘rsatkich bo‘lib, mutaxassisning amaliy tajribasi, portfeli, til bilish darajasi va ish beruvchi kompaniyaga qarab farq qilishi mumkin.
Manbalar va usul
- Alohida rasmiy “analyst maoshi” seriyasi yo‘q — IT/moliya/savdo ichida yashirin
- Flexa va hh.uz vakansiya e’lonlari, 2026
- Raqamlar 2026-yil manbalariga tayanadi: O‘zbekiston Milliy statistika qo‘mitasi (sohalar bo‘yicha rasmiy o‘rtacha, 2026 I ch/I yarm), Flexa va hh.uz vakansiya medianalari, IT Park/mahsulot jamoalari haqidagi ochiq qo‘llanmalar. Bu kafolat emas — shartnoma, shahar, soliq va daraja maosh oralig‘ini o‘zgartiradi. Vakansiyalarni o‘zingiz solishtiring.
O‘zbekiston bozori
E’lonlar: hh.uz da “аналитик”, “data analyst”, “маркетинг аналитик”, ba’zan “бизнес-аналитик” (bu boshqa kasb — talablar/BPMN). Ish beruvchi: marketplace, bank, telekom, agentlik, davlat raqam loyihalari.
Til: SQL inglizcha, hisobot rus/o‘zbek. 1C bilish moliya tahlilida kuchli filtr. Alohida kasb statistikasi yo‘q; IT/aloqa o‘rtachasi 17,41 mln (2026 I yarm) tahlilchini ifodalamaydi. Junior maosh oralig‘i ko‘pincha dasturchi moda (8 mln) atrofi yoki pastroq — e’lonni o‘qing, taxmin qilmang.
Qidirish: hh.uz, LinkedIn, Telegram, ichki nashr. Remote xalqaro analitika — kuchli SQL + ingliz, portfolio.
Birinchi ish
- Excel + SQL bilan bitta ishonchli jadval
- Dashboard — “ML model” slaydi emas
- Rezyume va maqsadli arizalar
Kimga mos
Sizga mos bo‘lishi mumkin
- Tartib va “o‘rtacha yolg‘on gapiradi”ni sezish
- Odamlar bilan savolni aniqlash
Sizga qiyin bo‘lishi mumkin
- Faqat chiroyli grafik
- Odamlar bilan gaplashmaslik
AI qayerda yordam beradi
AI qayerda yordam beradi
- SQL qoralamasi va izoh
- Jadvalni qisqa tushuntirish
Inson javobgarligi qoladi
- Manba va PII: nima ochiq, nima maxfiy
- Xulosa: raqam nima deydi, nima demaydi
Savollar
Kirish uchun yo‘q. SQL + BI yetadi. Python takrorlanadigan tozalash va katta faylda foydali.